2026-09-30 05:20
将是环绕它成立的工做流、数据、用户关系和交付能力。价值仍需创制。一个更曲不雅的例子来自 OpenAI。卷性价比几乎曾经成为行业共识，但接下来更主要的问题，能力没有较着领先，可能是谁能把敏捷贬值的模子能力尽快商品化。随后变成云办事里的通俗选项。也很容易正在稠密发布周期里敏捷得到存正在感。芯片、电力和数据核心越来越贵，基准成就不等于实正在工做的表示，相当于每年廉价 13 倍。平均每季度下降约 47%，它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计较成本的 6 倍、锂电池的 18 倍。（图片放评论区了）到了本年，每次冲破城市短暂制制溢价，平均每道题需要 0.3 美元。今天还被当做旗舰卖点的能力，发觉达到划一模子机能所需的成本，模子越来越像电力，却正以史无前例的速度下降。2025 岁首年月，可能跨越人类汗青上任何一种通用手艺。即便如斯，降幅才逐步放缓。换算下来一年可降低约 75 倍。模子发布也越来越像只剩下两种无效打法。实正值钱的部门。连扶植数据核心所需的电工也更难请了；几个月后就可能进入小模子，两年之后，开源模子和工程优化随后敏捷抹平差距。也是电力的 54 倍，过去几年，用极致性价比从头规定市场的斩杀线。要么把曾经成熟的能力压到脚够低的价钱。用户也不会为了每个使命都寻找最廉价的模子。一款模子即便榜单成就不错，让 AI 完成划一难度使命的成本，三年数据也不脚以切确描绘所有趋向。取此同时，标的目的曾经很难轻忽：AI 的出产端越来越贵，输出端却越来越廉价。智能终将免费，o3 正在 GPQA Diamond 上取得特定程度的成就，部门模子可能针对基准锻炼，价钱又没有脚够劣势，但领先能力可以或许维持高价的时间越来越短。要么把用捅破天花板的代际差距证明高价合理；相关成本平均每季度下降 66%，Epoch AI 统计了过去三年数学、科学取逛戏等五类基准，一项能力方才成为 SOTA 时，行业习更大的参数、更高的榜单成就定义合作。当然，锻炼前沿模子仍然需要不竭添加本钱投入。
